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       整個6萬億物流市場中，整車市場達到3.7萬億，可以說是公路運輸里邊占比最大的，整車運輸中有相當一部分是臨時調(diào)車，占比大概是1萬億，福佑卡車做的就是這門生意。

       臨時調(diào)車需求沒有計劃，對于效率和運價的敏感度更高，貨源與運力的匹配是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

       12月2日，第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在中國烏鎮(zhèn)召開，福佑卡車運營負責(zé)人顏潮發(fā)表了“靈機AI 重新定義整車運輸”的主題演講，具體闡述了靈機AI的功能和實現(xiàn)機制。

福佑卡車運營負責(zé)人 顏潮

靈機 AI要解決哪些傳統(tǒng)難題？

       我們來看一個典型的臨時調(diào)車的一個場景：從新疆到北京，現(xiàn)在有一個果農(nóng)，他的哈密瓜成熟了，他運到北京去賣，這批哈密瓜有5噸，他需要一輛9.6米的高欄車來承運，受市場、天氣等因素影響，想要獲得不錯的收益，在物流上給他的時間就比較緊張，那么在短時間內(nèi)他要找到這么一輛9.6米的高欄車把他們運到北京，他是怎么做的呢？

       在顏潮看來，傳統(tǒng)的渠道有幾種：

       第一他在電話本里找。找以前幫他承運過的司機，他要跟每個司機打電話聯(lián)系，告訴他們自己有這么一批貨要運到北京，司機來給一個價格。有時候可能司機是沒有空的，如果電話打不到怎么辦呢？

       第二微信群。微信群里面可能有許多幫他拉過貨的或者是單純的貨車司機，再聯(lián)系，可能還找不到，再找不到怎么辦呢？

       第三地方信息網(wǎng)站。從各地的比如58同城這種地方信息網(wǎng)上邊也會有一些貨車司機的信息，他在上邊去發(fā)布貨源信息，等司機打電話。

       如果還找不到，他可能要到物流市場，當?shù)氐奈锪鲌@區(qū)去找司機。

       整個流程下來可以發(fā)現(xiàn)兩個長久以來一直存在的問題：

       第一，詢價的場景很分散。貨主要通過電話、微信、信息網(wǎng)、物流園等多個場景去詢價。

       第二，能觸達的運力比較有限。忙活兩三個小時可能只能聯(lián)系到10多輛貨車，很難有合適的價格或者合適的承運的司機。

重新定義整車物流

       “正因為這些問題，我們才發(fā)布了這么一款產(chǎn)品。我們認為靈機 AI 將重新定義整車物流?！痹诎l(fā)布會上顏潮這樣說。

福佑靈機 AI展示

       在報價方面，對于貨主來講，不再需要去等很長時間來知道他到底要出多少運費。

       “1分鐘之內(nèi)就能給到一個價格，這個可能是最長時間了，正常情況下，我們在5秒鐘左右就能給出一個價格，同時價格精準度非常高?！鳖伋闭f。

       在物流行業(yè)定價很難，價格的波動很難預(yù)測。在報價環(huán)節(jié)，靈機AI實現(xiàn)了整車運輸從人工報價到機器報價的根本性轉(zhuǎn)變，整車運輸沒有標準價格，同一條線路、同一種車型的運價相差幅度可能達到5000元，同一天上午和下午，運價波動幅度可能達到10-20%。

       因此，以往整車運輸價格都是在人與人之間的溝通和談判過程中生成的，這種方式不僅效率低，還容易滋生腐敗。

       比如烏鎮(zhèn)的世界互聯(lián)網(wǎng)大會，貨車是進不來的，有的貨車司機能辦到出入證，那價格不好意思就要翻倍，甚至翻兩倍翻三倍，那同樣的北京半個奧運會也要漲價、杭州半個 G20也要漲價。

       這只是一些個別因素的影響，還有一些常見因素比如東北下雪，這個是冬天比較常見的，一旦下雪高速公路就會封路；還有供需因素，同樣的，新疆水果成熟的季節(jié)，到新疆有大量回貨的時候，到新疆的價格就便宜。

       靈機AI依托福佑卡車平臺承運過程中積累的真實數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史交易價格、車型、線路、貨物品類、淡旺季、市場供需、天氣、突發(fā)情況等因素對整車運價的影響，運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，在算法基礎(chǔ)上實現(xiàn)秒速報價，報價的精準度與市場實際運價吻合度高達99%。大幅提高了交易的透明度和交易效率。

       未來，福佑卡車致力于打造一套標準化的整車運價體系。

       只有報價體系是不夠的，報完價之后需要與運力精準連接。這就依托于福佑卡車沉淀下的交易數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)給貨主與運力端都形成一個精準的用戶畫像。

       靈機AI采用用戶畫像技術(shù)，綜合分析貨主企業(yè)的貨品分類、交易偏好、活躍度、履約能力、線路偏好、車型偏好、價格敏感度、裝卸貨要求、運行時效、特殊要求等因素，以及運力端的貨物品類偏好、車型車長、線路偏好、價格敏感度、定位率、信用值、異常率、活躍度、運輸距離偏好等因素，在貨主和運力畫像的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)貨源與運力之間的精準匹配、智能匹配，提高交易效率，改善用戶體驗。

       據(jù)顏潮介紹，依托于靈機 AI 的報價系統(tǒng)以及智能匹配，基本上可以保證在兩個小時左右的時間完成貨主與運力的匹配，其中在報價這個階段占據(jù)的時間是非常短短，主要還是在找車上，在他看來目前整車領(lǐng)域應(yīng)該有這么一個提高行業(yè)交易效率的產(chǎn)品。

       “我們認為在車貨匹配這個行業(yè)，想提高效率，唯一的一個方向就是提高匹配的效率和精準度，而效率和精準度我認為要從報價和找車兩個角度來進行?！鳖伋边@樣告訴記者。

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