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上汽依維柯紅巖引領中國重卡產業(yè)升級

商用車之家訊:在剛剛過去的2018 年5 月,上汽紅巖單月銷量首次突破7000 輛。而在此前的1-4 月,上汽紅巖以銷車2.19 萬輛,同比增幅83%的成績,穩(wěn)居重卡行業(yè)第六。




       上汽依維柯紅巖商用車(以下簡稱上汽紅巖)有限公司于2007 年掛牌成立,擁有紅巖、IVECO(授權使用)、斯太爾(共同使用)三大品牌,杰獅、金剛、杰卡、斯太爾、682 五大系列重卡產品,覆蓋中重卡主流160—560 馬力的全功率段配置,可全面滿足公路物流、工程建設、專用特種等多領域、多用途重卡運輸需求。


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       作為上汽集團旗下的國際重卡品牌,上汽紅巖將智能化、大數(shù)據(jù)與重卡深度融合,不斷引領中國重卡的產業(yè)升級。


依托智能化項目搭建車輛綜合信息服務平臺


       上汽紅巖的智能化項目將先進的信息技術、衛(wèi)星定位技術、數(shù)據(jù)通信技術、電子控制技術以及計算機技術等有機整合,以衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)、車輛實時運行工況數(shù)據(jù)、車內外視頻數(shù)據(jù)為信息源,采用的分布式計算技術及開放式架構設計,將功能軟件化,整合車載服務的各種資源,綜合運用于車輛安全信息服務及管理體系當中。


       具體而言,智能化項目由兩部分組成,其一是研制開發(fā)工作,其二是應用示范推廣工作。其中,研制開發(fā)工作包括三個系統(tǒng)、一個產品、兩個平臺的研制開發(fā),分別是基于北斗衛(wèi)星的汽車定位系統(tǒng)、汽車行駛工況采集系統(tǒng)、汽車行駛視頻信息采集系統(tǒng)、汽車行駛安全信息整合嵌入式系統(tǒng)終端、汽車安全綜合信息服務平臺與SIH 產品全生命周期信息監(jiān)測管理服務平臺。


       而應用示范推廣工作包括汽車安全綜合信息服務中心、SIH 產品全生命周期信息監(jiān)測管理服務中心建設和兩個應用示范點車載終端安裝部署。


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       通過內部車身網(wǎng)絡對車輛的行駛參數(shù)進行采集、處理,使用無線接入技術與遠程管理中心實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)交互存儲,提供位置信息服務、安全閾值報警、故障信息診斷、車輛缺陷分析、綜合車況評估、事故事后佐證、遠程信息服務、全生命周期管理等功能。從而建立起一種具有自主知識產權的、大范圍全方位發(fā)揮作用的、實時、準確、高效的車輛綜合信息服務平臺。


       2017 年,上汽紅巖公司共推出17 款重卡車型,其中,搭載第一代智能系統(tǒng)的國內首款互聯(lián)網(wǎng)夢想卡車一經推出,備受市場追捧。


       上汽紅巖的互聯(lián)網(wǎng)夢想卡車搭載的語音助手“小紅”和司機手機聯(lián)通后,可直接在卡車顯示屏上展開語音對話,撥打電話、播放音樂、發(fā)微信語音等功能,而且可為司機提供車輛安全預警、運行狀態(tài)等服務,全程無需手動操作。第二代智能系統(tǒng)將于年底投用,屆時將實現(xiàn)人臉識別系統(tǒng)預防司機打瞌睡、保證行駛安全。


智能轉型促發(fā)展未來將提供一站式車輛信息服務


       依托智能轉型,上汽紅巖極大提升了企業(yè)品牌影響力和市場占有率。2017 年,上汽紅巖實現(xiàn)了整車銷量40017 輛,增幅157.9%,市場份額達到3.65%,行業(yè)排名第七,上升1 位。


       當年,該公司取得多個“全國第一”:行業(yè)銷量增幅第一,全國大馬力卡車排行第一,城市渣土車市場占有率35%,行業(yè)排名第一,中置軸轎運車與中置軸貨運列車市場占有率80%,行業(yè)均排名第一。


       在剛剛過去的2018 年5 月,上汽紅巖單月銷量首次突破7000 輛。而在此前的1-4 月,上汽紅巖以銷車2.19 萬輛,同比增幅83%的成績,穩(wěn)居重卡行業(yè)第六。


       受到智能制造的激勵,上汽紅巖確定了今年全年銷量目標6 萬輛,市場占有率6% 以及重卡行業(yè)排名第六的目標。


       除了現(xiàn)有的喜人銷量,上汽紅巖實施的智能化項目已有包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)平臺、國家專利和軟件著作權等成果。


       未來,上汽紅巖將繼續(xù)整合起行車過程中各種安全相關數(shù)據(jù)和信息,分別面向汽車生產廠商、車輛行駛安全信息服務提供商、用戶、以及設備后裝商家,提供了不同的業(yè)務模式,為汽車生產廠、車主、駕駛員、汽車服務商、車貸金融機構、保險公司等對象的需求提供信息支撐和一站式服務能力,降低車載信息服務產業(yè)鏈整體成本與整合難度,同時,也降低了行車安全信息服務建設的成本。


       隨著項目進程的逐步深入,將快速覆蓋同行業(yè)的其他車輛生產廠,可以為政府、企業(yè)和司機各類用戶提供多方面的服務,有利于提升汽車生產廠家的產品和服務價值,提升政府及相關企業(yè)對道路交通安全的管理服務能力,項目直接經濟收益巨大。


       同時,項目對我國衛(wèi)星定位應用領域推廣北斗系統(tǒng)并逐步替代GPS 系統(tǒng)有著重要推進作用,可以推動我國自主衛(wèi)星導航應用產業(yè)的快速發(fā)展。


發(fā)力大數(shù)據(jù)建設三階段提升核心競爭力


       隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關注。數(shù)據(jù)是企業(yè)核心競爭力,也是公司的軟實力。為加強業(yè)務協(xié)作能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,改善數(shù)據(jù)質量,促進業(yè)務創(chuàng)新,上汽紅巖自2014 年開始在大數(shù)據(jù)方面進行建設,并擬定分三個階段進行。


       第一個階段是建設數(shù)據(jù)倉庫。建設數(shù)據(jù)倉庫并通過ETL 工具實現(xiàn)企業(yè)ERP 系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、經銷商管理系統(tǒng)、物流執(zhí)行系統(tǒng)等各個業(yè)務系統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)質量改進,解決數(shù)據(jù)不可聯(lián),數(shù)據(jù)不可用,數(shù)據(jù)不可信的幾大問題,提高數(shù)據(jù)的共享能力和分析計算能力。


       方案采用兼容各種主流數(shù)據(jù)庫的ETL 工具,對源數(shù)據(jù)庫進行日志分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)增量實時捕獲的能力同時對部份數(shù)據(jù)進行清洗以改進數(shù)據(jù)質量,并且最大程度地減少對源系統(tǒng)的性能影響。同時,該方案在業(yè)界率先采用了列式存儲數(shù)據(jù)倉庫,依靠高度的壓縮比,提高了數(shù)據(jù)存儲量,目前該數(shù)據(jù)倉庫以實際占用不到5T 的空間存儲了源系統(tǒng)超過 20T 的業(yè)務數(shù)據(jù),大大降低了公司存儲成本,同時提高數(shù)據(jù)讀取速度。


       依靠列存儲的優(yōu)勢,數(shù)據(jù)倉庫大大的提高了數(shù)據(jù)的分析計算能力,特別是針對多張數(shù)據(jù)量級達千萬以上的組合查詢中,相同計算邏輯平均運行速度提高近100 倍,以前在源系統(tǒng)中需要運行10 小時以上的分析結果,在數(shù)據(jù)倉庫中均可在10 分鐘內可計算完成。目前,本階段已于2016 年完成,效果顯著,為后續(xù)分析打下了堅實的基礎。


       在業(yè)務分析階段,上汽紅巖依靠數(shù)據(jù)資源為公司管理層掌握公司營運現(xiàn)狀,提供決策依據(jù),同時為業(yè)務部門提供業(yè)務分析,以促進業(yè)務創(chuàng)新,提高公司產銷能力,降低公司運營成本,促進新產品精準開發(fā),提高產品質量和用戶滿意程度,降低公司金融業(yè)務風險,加強公司的核心競爭能力。該階段計劃在2018 年完成。


       第三個階段為數(shù)據(jù)湖階段,建設基于Hadoop 的數(shù)據(jù)湖平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和計算能力的橫向無限擴展。目前公司已成功實施車聯(lián)網(wǎng),采集了車輛位置和主要傳感器數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷的高速發(fā)展,和車輛智能化的發(fā)展趨勢,未來車輛將大量增加傳感器設置,屆時將進一步在線采集各種傳感器數(shù)據(jù)和車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)等,傳感器數(shù)據(jù)甚至包含各種聲音圖像信息,數(shù)據(jù)量將爆發(fā)增長,預計很快將達到PB 級甚至更大的數(shù)據(jù)量。


       此外,還將進一步提高結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的存儲分析能力,并通過合法合規(guī)的技術手段獲取全球經濟,國家政策,行業(yè)趨勢等更多的對企業(yè)發(fā)展至關重要的數(shù)據(jù)信息,結合公司各個業(yè)務板塊的數(shù)據(jù),同時與現(xiàn)有關系型數(shù)據(jù)倉庫形成優(yōu)勢互補,并依靠機器學習技術,實現(xiàn)對各業(yè)務對未來的預測能力,提高各個業(yè)務的前瞻性,基于該平臺實現(xiàn)語音分析,圖像分析等非結構化信息的深度分析,并結合各傳感器采集數(shù)據(jù)對智能汽車的發(fā)展提供有效的技術支持。該階段計劃在2019 年開始,2020 年結束。




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